دانلود پروژه ها و تحقیق های دانشجویی

 دانلود پروژه مقاله پیش بینی (Forecasting) در word دارای 60 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود پروژه مقاله پیش بینی (Forecasting) در word   کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود پروژه مقاله پیش بینی (Forecasting) در word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود پروژه مقاله پیش بینی (Forecasting) در word :

پیش بینی (Forecasting)

هر مدیری در تصمیم گیریهای خود به نحوی با پیش بینی سر و کار دارد. برخی از پیش بینی ها ساده و برخی دیگر پیچیده و مشکل می باشند. همچنین پیش بینی ها می توانند برای دوره های زمانی کوتاه مدت یا بلند مدت انجام گیرند. البته هیچگاه پیش بینی دقیقاً با واقعیت تطبیق نمی کند، و باید کوشید خطای پیش بینی به حداقل ممکن تقلیل یابد.

علمای مدیریت در زمان حاضر فنون و تکنیکهای مختلفی را برای پیش بینی ابداع کرده و در اختیار مدیران قرار داده اند. هریک از این فنون کاربرد خاص خود را دارد و با آگاهی از مجموعه آنها می توان پیش بینی های موفقتری را انجام داد. مدیران باید بکوشند تا مدلی را برای پیش بینی انتخاب کنند که پاسخگوی نیازهای سازمان و متناسب با فعالیتهای آن باشد. در بسیاری موارد ممکن است یک مدل ساده پیش بینی نتایج بهتری نسبت به یک مدل پیچیده ارائه دهد.

به طور کلی برای انتخاب مدل مناسب پیش بینی توجه به موارد زیر ضروری است :
1 ) محدوده زمانی :
مدت زمانی را که می خواهیم در آینده پیش بینی کنیم در انتخاب تکنیک بسیار حائز اهمیت است. به طور کلی اگر بخواهیم مدت نسبتاً دوری را پیش بینی کنیم بهتر است از روشهای کیفی استفاده کنیم. برعکس اگر بخواهیم پیش بینی های میان مدت و یا کوتاه مدت به عمل آوریم بهتر است روشهای کمی را به کار گیریم. نکته دیگری که در رابطه با تکنیکهای کمی پیش بینی باید مورد توجه قرار گیرد، تعیین دوره زمانی پیش بینی است زیرا تکنیکهایی که برای پیش بینی تنها یک دوره به کار می روند با تکنیکهای خاص برآورد چند دوره متفاوت است.
2 ) آمار و ارقام داده شده :

با توجه به نوع آمار گذشته نیز در نحوه پیش بینی فرق می کند. در بعضی مواقع آمار نشان دهنده روند بخصوصی است، در بعضی مواقع آمار دارای نوسانات فصلی است و بالاخره بعضی مواقع ممکن است از یک سری نوسانات تصادفی و نامنظم تبعیت کند نمودار (1) . چون تکنیکهای مختلف دارای قابلیتهای متفاوتی در رابطه با نوع آمار گذشته می باشند، باید حتی المقدور سعی شود که تکنیک مورد استفاده در رابطه با آمار داده شده باشد.
3 ) ارتباط اطلاعات با متغییر موردنظر :

در بعضی مواقع آمار و اطلاعات در رابطه با متغییر موردنظر در دسترس نیست و باید از اطلاعات مربوط به متغییر دیگری که در ارتباط با متغییر مذکور می باشد استفاده کرد. مثلاً برای پیش بینی تعداد خودرو در سطح شهر می توان از اطلاعات مربوط به میزان مصرف لاستیک استفاده کرد. بدین ترتیب نوع و روش پیش بینی با توجه به ارتباط با متغییر موردنظر متفاوت خواهد بود.
4 ) هزینه :
مدلهای مختلف پیش بینی چون دارای خصوصیات مختلفی می باشند هزینه های متفاوتی را ایجاد می کنند. بنابراین درانتخاب مدلهای پیش بینی باید هزینه آنها را به عنوان یک عامل درنظر گرفت.
5 ) دقت :
یکی از ضوابط اصلی انتخاب مدل، دقت مدل پیش بینی است، بعضی از مدلها باید با دقت 90% موقعیت را در آینده پیش بینی کنند و پاره ای از مدلها به مراتب دارای دقت بیشتری هستند. واضح است با توجه به انتظاری که از دقت مدل داریم می توانیم مدل مورد نظر را انتخاب کنیم.
6 ) سادگی :
یکی دیگر از عوامل موثر در انتخاب مدل سادگی آن است. بعضی مدلها اگرچه از دقت خیلی زیادی برخوردار هستند ولی به علت پیچیدگی، قابل استفاده در سطح کلیه سازمانها نمی باشند. در انتخاب مدل باید به یمزان سادگی و پیچیدگی آن توجه داشت.
انواع شیوه های پیش بینی

به طور کلی می توان روشهای پیش بینی را به سه گروه مختلف تقسیم کرد: پیش بینی های قضاوتی(Judgmental forecasts) پیش بینی بر مبنای گذشته (extensions of past history) و پیش بینی علت و معلولی (Causal forecasting).
پیش بینی قضاوتی

در مواقعی که اطلاعات دقیق و کاملی در مورد مساله وجود نداشته باشد از این نوع پیش بینی استفاده می شود. در این روش کوشش می شود نظرات ذهنی به صورت پیش بینی های کمی درآید و قابل استفاده شود. استفاده از نظرات کارشناسان فن، سازمانهایی که در آینده نگری صاحب تجربه اند، و سایر متخصصان می توانند در انجام این نوع پیش بینی ها مفید باشد. به هر حال در این روش اتکای ما بر قضاوت ذهنی افراد و تعبیر و تفسیر آنها از اطلاعات برای پیش بینی آینده خواهد بود.
پیش بینی بر مبنای گذشته

در این نوع پیش بینی آمار و ارقام و اطلاعات گذشته را اساس پیش بینی آینده قرار می دهیم. به عبارت دیگر فرض ما بر این است که در کوتاه مدت می توان روند گذشته را به آینده تسری داد. از این رو این روش برای پیش بینی های بلند مدت قابلیت استفاده چندانی ندارد زیرا اگرچه اطلاعات گذشته راهنمای خوبی برای آینده است اما به علت تغییراتی که در طول زمان رخ می دهد این روش به طور دقیق نمی تواند آینده را آنچنان که اتفاق خواهد افتاد در بلند مدت، پیش بینی کند. بنابراین در مواردی که دوره پیش بینی بلند مدت باشد، از این روش نمی توان به طور موثر جست.

پیش بینی علت و معلولی
اگر اطلاعات کافی در مورد موضوع پیش بینی موجود و روابط بین متغیرها نیز مشخص باشد، ما می توانیم ازاین روش استفاده کنیم. به عنوان مثال اگر بین فروش و متغیرهای دیگری مانند درآمد ملی، قیمت کالا ودرآمد خالص، رابطه ای وجود داشته باشد می توان با استفاده از روش رگرسیون که نوعی روش پیش بینی علت ومعلولی است، مدلی برای روابط مذکور تنظیم کرد و به پیش بینی پرداخت.
حال به شرح هر یک از انواع فوق می پردازیم:

پیش بینی قضاوتی – روش دلفی ( Delpni technique)
در این روش از نظر متخصصان امر نهایت استفاده به عمل می آید. ابتدا گروهی از کارشناسان و متخصصان صاحب نظر انتخاب می شوند و به وسیل پرسشنامه ای نظرات آنان در مورد موضوع مربوط گرد آوری می شود. سپس نظرات مختلف را به سایر اعضاء گروه اطلاع داده ونظرات جدید جمع آوری می شوند. به این تریب هم اعضاءاز اطلاعات و نظریات یکدیگر مرتباً مطلع می شوند وبه اظهار نظر جدیدی می پردازند. از آنجا که در روش دلفی نظرات کتبی وانفرادی اعلام می شود، افراد گروه تحت تاثیر نظر اکثریت قرار نمی گیرند و آزادانه نظر واقعی خود را ابراز می دارند.
با ادام جریان ارسال اطلاعات و نظر جوییهای جدید مدیر می تواند بر اساس نظریات گردآوری شد همگن مبنایی برای پیش بینی به دست آورد. لازم به یادآوری است که روش دلفی بیشتر برای پیش بینیهای بلند مدت(بیشتر از دو سال)به کار می رود.

پیش بینی قضاوتی- روش توافق جمعی ( Panel consensus)
در این روش اعتقاد بر این است که نظر جمع متخصصان برتر از نظر یک فرد است. از این رو طی جلساتی نظر افراد حضوراً گردآوری می شود و پس از بحث وگفتگو آنچه که مورد توافق جمع است اساس پیش بینی قرار می گیرید. به علت اینکه افراد باید در جلسه نظرات خود را علنی ابراز کنند، جو جلسه ونظر سایرین می تواند نظرات ابراز شده را تحت تاثیر قرار دهد.
پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک ( Moving arserage)

میانگین که با استفاده از اطلاعات جدید مرتباً به روز درآورده شود میانگین متحرک نام دارد.ساده ترین روش محاسب میانگین متحرک آن است که آمار واقعی در آخرین دوره را برای دور بعد در نظر بگیریم. به عنوان مثال اگر در موسسه ای میزان فروش در فروردین 10 میلیون ریال باشد پیش بینی فروش واقعی برای اردیبهشت با استفاده از آمار واقعی فروردین10 میلیون ریال برآورد میشود. حال اگر در اردیبهشت ماه ، فروش 12 میلیون ریال باشد پیش بینی فروش برای خرداد12 میلیون ریال تخمین زده می شود. و بدین ترتیب می توان برای بقی ماههای سال با استفاده از آمار ماه گذشته فروش ماه آینده را محاسبه کرد، یکی از اشکالات انتخاب یک دوره، در محاسب میانگین متحرک آنست که تمامی عوامل موثر در تعیین آمار واقعی

دور قبل در دور بعد منعکس می شود واین امر ممکن است همواره صحیح نباشد. برای جلوگیری از این مشکل در محاسب میانگین متحرک اغلب به جای یک دوره از آمار واطاعات واقعی چند دوره برای پیش بینی دور آینده استفاده می شود. مثلاً در جدول 2-1 برای پیش بینی فروش در ماه تیر ار اطلاعات فروردین، اردیبهشت و خرداد استفاده شده و میانگین آنها به عنوان پیش بینی فروش برای ماه خردادمنظور شده است. همان طور که ملاحظه می شود، در این مثال دور پیش بینی سه ماهه فرض شده است. همچنین برای پیش بینی در ماه مرداد با دور سه ماه میانگین آمار فروش اردیبهشت، خرداد وتیر مبنای محاسبه قرار می گیرید و آمار فروش فروردین از محاسبه حذف می گردد به همین ترتیب آمارجدیدتر

جایگزین آمار قدیمی شده و میانگین به سمت جلو حرکت می کند واز این جهت است که این میانگین را میانگین متحرک نامیده اند. در جدول شمار 1-2 پیش بینی با دور 4 ماهه نیز نشان داده شده است.
ماهها فروش واقعی
( به میلیون) میانگین متحرک با دوره سه ماهه میانگین متحرک با دوره چهار ماهه
فروردین 10
اردیبهشت 12
خرداد 13
تیر 16 67 ر 11 = 3 ÷ ( 13 + 12 + 10 )
مرداد 19 67 ر 13 = 3 ÷ (16+ 13 +210 ) 75 ر 12 = 4 ÷ (16 + 13 + 12 + 10 )
شهریور 23 16 = 3 ÷ (913 + 16 +13 ) 15 = 4 ÷ (19 + 16 + 13 + 12 )
مهر 26 33 ر 19 = 3 ÷ ( 23 + 19 +16 ) 75 ر 17 = 4 ÷ (23 + 19 + 16 + 13 )

آبان 30 67 ر 22 = 3 ÷ ( 26 + 23 + 19 ) 21 = 4 ÷ (26 + 23 + 19 + 16 )
آذر 28 33 ر 26 = 3 ÷ ( 30 + 26 + 23 ) 5 ر 24 = 4 ÷ (30 + 26 + 23 + 19 )
دی 18 28 = 3 ÷ ( 28 + 30 + 26 ) 75 ر 26 = 4 ÷ (28 + 30 + 26 + 23 )

بهمن 16 33 ر 25 = 3 ÷ ( 18 + 28 + 30 ) 5 ر 25 = 4 ÷ (18 + 28 + 30 + 26 )
اسفند 14 67 ر 20 = 3 ÷ ( 16 + 18 + 28 ) 23 = 4 ÷ (16 + 18 + 28 + 30 )
جدول (1) پیش بینی با استفاده از میانگین متحرک دوره های سه ماهه و چهار ماهه
همان طور که در جدول ملاحظه می شود برای محاسب میانگین متحرک با دوره سه ماهه حداقل نیاز به اطلاعات 3 ماه قبل ودر دور چهار نیاز به اطلاعات 4 ماه پیش می باشد.
اگر آمار واقعی را به A وآمار پیش بینی را بهF ودوره را به t وتعداد دوره را بهn نشان دهیم، می توان رابطه ای برای محاسبه میانگین متحرک به شرح زیر به دست آورد:

صورت کلی رابطه فوق عبارتست از:
(1)
به عبارت دیگر پیش بینی در دوره t+1 برابر است با میانگین آمار واقعی دوره های قبل ، به عنوان مثال با استفاده از جدول شماره (1) ارگ اطلاعات تا تیرماه در دسترس باشد و بخواهیم پیش بینی فروش با میانگین متحرک سه ماهه را برای مرداد ماه انجام دهیم خواهیم داشت :
(تیرماه) 4 = t
(مرداد ماه) 5 = 1 + t
(دوره سه ماهه) 3 = n
2 = 1 + 3 – 4 = I

محاسبه خطای پیش بینی در روش میانگین متحرک
خطای پیش بینی عبارتست از فاصله آنچه واقعیت دارد با آنچه پیش بینی شده. برای انتخاب دوره مناسب در میانگین متحرک معمولاً میانگین خطای پیش بینی دوره های مختلف را محاسبه، و دوره ای را که دارای میانگین خطای کمتری می باشد انتخاب می کنندو میانگین خطای پیش بینی به صورت زیر محاسبه می شود:

در این رابطه :
میانگین خطای پیش بینی = e
تعداد آمار = N
مقدار واقعی هر یک از داده ها = Ai
مقدار پیش بینی هر یک از داده ها = Fi
مجموع قدر مطلق خطای پیش بینی در دوره های مختلف
در جدول (2) خطای پیش بینی برای دوره های سه ماهه و چهار ماهه محاسبه شده است. همان طور که در جدول ملاحظه می شود پیش بینی با دوره سه ماهه خطای کمتری نسبت به پیش بینی با دوره 4 ماهه دارد. توضیح آنکه در محاسبه خطای پیش بیای قدر مطلق، خطا درنظر گرفته شده زیرا میزان نوسان از مقدار واقعی موردنظر می باشد. در صورتی که میزان واقعی خطا (مثبت یا منفی) درنظر گرفته شود ممکن است خطای منفی یک دوره با خطای مثبت دوره دیگر خنثی شده و ظاهراً محاسبه خطایی را نشان ندهد در حالی که درواقع این طور نیست.
پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک وزنی
( Weighted moving average )
در روش میانگین متحرک ساده به آمار و ارقام گذشته ارزش مساوی داده می شود در صورتی که اغلب، آمار جدیدترین دوره ارزش بیشتری نسبت به آمار دوره های ماقبل خود در برآورد دوره آینده دارد. فرضاً در مثال قبل پیش بینی با دوره های سه ماهه و چهار ماهه از طریق میانگین متحرک ساده نمی توانست بخوبی جوابگوی میزان واقعی فروش باشد زیرا میزان فروش در بعضی ماهها خیلی سریعتر از میانگین ماههای گذشته خود افزایش یا کاهش می یافت. در اینگونه مواقع بهتر است به آمار جدیدتر وزن بیشتری نسبت به آمار قدیمی تر داده شود که در روش میانگین متحرک وزنی نحوه عمل چنین است. به عنوان مثال در پیش بینی با دوره سه ماهه برای آمار ماه جدید ارزش 3 برابر، برای ماه قبل از آن ارزش 2 برابر و برای سه ماهه قبل ارزش 1 برابر قائل شد. جدول شماره (3) نتیجه محاسبه به این روش را نشان می دهد.

ماهها فروش واقعی
( به میلیون) میانگین متحرک خطای پیش بینی
دوره 3 ماهه دوره 4 ماهه دوره 3 ماهه دوره 4 ماهه
فروردین 10 – –
اردیبهشت 12 – –
خرداد 13 – –
تیر 16 67 ر 11 33 ر 4 –
مرداد 19 67 ر 13 75 ر 12 33 ر 5 25 ر 6
شهریور 23 16 15 7 8
مهر 26 33 ر 19 75 ر 17 67 ر 6 25 ر 8
آبان 30 67 ر 22 21 33 ر 7 9
آذر 28 33 ر 26 5 ر 24 67 ر 1 5 ر 3
دی 18 28 75 ر 26 10 75 ر 8
بهمن 16 33 ر 25 5 ر 25 33 ر 9 5 ر 9
اسفند 14 67 ر 20 23 67 ر 6 9

48 ر 6 = e 87 ر 7 = e
جدول شماره (3) خطای پیش بینی با دوره های سه ماهه و چهار ماهه
ماهها فروش واقعی( به میلیون) میانگین متحرک وزنی با دوره سه ماهه ( با ارزشهای 3 و 2 و 1)
فروردین 10
اردیبهشت 12
خرداد 13
تیر 16 17 ر 12 = 6 ÷ [ (10) + (12 × 2 ) + (13 ×3) ]
مرداد 19 33 ر 14 = 6 ÷ [ (12) + (13 × 2 ) + (16 ×3) ]
شهریور 23 17 = 6 ÷ [ (13) + (16 × 2 ) + (19 ×3) ]
مهر 26 50 ر 20 = 6 ÷ [ (16) + (19 × 2 ) + (23 ×3) ]
آبان 30 83 ر 23 = 6 ÷ [ (19) + (23 × 2 ) + (26 ×3) ]
آذر 28 5 ر 27 = 6 ÷ [ (23) + (26 × 2 ) + (30 ×3) ]
دی 18 33 ر 28 = 6 ÷ [ (26) + (30 × 2 ) + (28 ×3) ]
بهمن 16 33 ر 23 = 6 ÷ [ (30) + (28 × 2 ) + (18 ×3) ]
اسفند 14 67 ر 18 = 6 ÷ [ (28) + (18 × 2 ) + (16 ×3) ]
جدول شماره (3) پیش بینی به روش میانگین متحرک وزنی
دادن ارزش به آمار دوره های مختلف در روش میانگین متحرک وزنی اغلب با توجه به تجربه سازمان و نظر اهل فن صورت می گیرد. مثلاً ممکن است ارزش به صورت زیر به آمار گذشته داده شود:
3 – At 1 ر ه + 2 – At 2 ر ه + 1 – At 3 ر ه + At 4 ر ه = 1 + t F
باید توجه داشت که جمع ضرائب مربوط به ارزش دوره های مختلف همواره یک می باشد.
پیش بینی برمبنای گذشته – روش نمو هموار ( Exponential smoothing)
در روش میانگین متحرک وزنی براساس نظر سازمان به آمار گذشته ارزشهای متفاوتی داده می شود اما در روش نمو همواره نظم این ارزش گذاری تابع تصاعد هندسی نزولی است. بدین معنی که اطلاعات جدیدتر به طریق تصاعد هندسی دارای وزن بیشتری نسبت به اطلاعات قدیمی تر می شوند.

 دانلود پروژه مقاله مقایسه و اولویتبندی ساخت برخی قطعات یدکی مورد استفاده در صنعت نفت ایران توسط تولیددرکنندگان داخلی یا تأمین آنها از خارج از کشور با استفاده از الگوی TOPSIS در word دارای 20 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود پروژه مقاله مقایسه و اولویتبندی ساخت برخی قطعات یدکی مورد استفاده در صنعت نفت ایران توسط تولیددرکنندگان داخلی یا تأمین آنها از خارج از کشور با استفاده از الگوی TOPSIS در word   کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود پروژه مقاله مقایسه و اولویتبندی ساخت برخی قطعات یدکی مورد استفاده در صنعت نفت ایران توسط تولیددرکنندگان داخلی یا تأمین آنها از خارج از کشور با استفاده از الگوی TOPSIS در word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود پروژه مقاله مقایسه و اولویتبندی ساخت برخی قطعات یدکی مورد استفاده در صنعت نفت ایران توسط تولیددرکنندگان داخلی یا تأمین آنها از خارج از کشور با استفاده از الگوی TOPSIS در word :

چکیده

صنعت نفت ایران از دیر باز به دلیل اهمیت مسائل رقابتی در سطح بینالمللی، اولویت ویژهای برای توسعه بومی سازی و حمایت از ظرفیتهای داخلی ساخت و اجرا قائل بوده است. این صنعت به دلیل برخورداری از دو ویژگی ساختاری در اختیار داشتن طرحهایی با مقیاس بزرگ و تنوع زنجیره فعالیتها در بخش بالادستی و پایین دستی میتواند نقش مهمی در ایفای مسئولیت داخلی سازی و کمک به توسعه بومی صنعت ایفا نماید. در این مقاله رویکرد ارزیابی پروژهها را به مسئله ساخت برخی قطعات یدکی صنعت نفت در داخل در مقایسه با تأمین آنان از خارج بررسی میکنیم. بدین منظور از روش مدل تصمیم گیری چند شاخصه TOPSIS استفاده گردید. نتایج مربوط به ارزیابی هر کدام از قطعات مذکور نشان میدهد که انتخاب قطعات یدکی ساخت داخل نسبت به قطعات یدکی ساخت خارج، توجیهپذیرتر است.

واژگان کلیدی: صنعت نفت،TOPSIS ، قطعات یدکی

1

-1 مقدمه

زمزمههای حمایت از تولید قطعات مورد نیاز بخش صنعت در داخل کشور از دهه 40 شروع شد. اما این حمایتها تنها هنگامی قوت گرفتهاند که کشور درگیر جنگ، محاصره اقتصادی، تحریم، تنشهای سیاسی خارجی و پایین رفتن درآمدهای ارزی بوده و در باقی اوقات حمایت از تولید قطعات ساخت داخل با بیاعتنایی مواجه بوده و یا تنها در حد مصوبات و بخش نامهها باقی مانده است.

خرید قطعات از خارج مشکلاتی را نیز برای بخش صنعت به همراه داشته است:
-1 با خرید کالاها و تجهیزات بدون انجام کارشناسی دقیق و به دلیل نبود فنآوری و علم کافی، تجهیزاتی وارد شده که یا خارج از رده و فناوری روز بوده و یا دارای عیوب کارکردی ذاتی و یا از اجناس اضافه و انباری تولید کننده بوده است.

-2 داشتن مارک معتبر کشورهای خارجیلزوماً نشان دهنده تولید با کیفیت آن محصول در آن کشور نیست و بارها مشاهده شده بسیاری از محصولات در کشورهای جهان سوم ساخته شده و در کشور صادرکننده نهایی فقط مارکگذاری میشوند.

-3 بسیاری از این تجهیزات به دلیل نیاز به ارتقای نرم افزاری و سرویس ویژه توسط کارشناسان سازنده و فناوریهای پیچیده که در اختیار تولید بوده و مواردی از این قبیل، به مرور قابلیت کاری خود را از دست دادهاند.

-4 در خرید برخی قطعات مهم، فروشندگان خارجی ضمن عقد قرارداد حق کپی یا حتی تغییرات جزئی در تجهیزات و فناوریها فروخته شده را از خریداران سلب مینمایند.

-5 خرید کالاهای خارجی که قابلیت تولید داخلی دارند منجر به تضعیف تولید داخلی، افزایش بیکاری، خروج سرمایهگذاران، صنعتگران و کارشناسان از کشور شده و زمینه وابستگی هرچه بیشتر کشور به واردات تجهیزات و فناوری و حتی کارشناس از کشورهای خارجی گردد.

صنعت نفت ایران از دیر باز به دلیل اهمیت مسائل رقابتی در سطح بینالمللی، اولویت ویژهای برای توسعه بومی سازی و حمایت از ظرفیتهای داخلی ساخت و اجرا قائل بوده است. صنعت نفت به دلیل برخورداری از دو ویژگی ساختاری در اختیار داشتن طرحهایی با مقیاس بزرگ و تنوع زنجیره فعالیتها در بخش بالادستی و پایین دستی میتواند نقش مهمی در ایفای مسئولیت داخلی سازی و کمک به توسعه بومی صنعت ایفا نماید.

شرکت بهرهبرداری نفت و گاز آغاجاری یکی از 5 شرکت بهرهبرداری تابع شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب است که راهبری عملیات تولید، فراورش و انتقال نفت و گاز را با فعالیت مستمر در 53 واحد عملیاتی از هشت میدان نفتی آغاجاری – کرنج- پرنج- پارسی – رامشیر- رگ سفید – پازنان-مارون را به عهده دارد. این شرکت با گستردگی 25 هزار کیلومتر مربع پراکندگی در نقاط استانهای خوزستان، کهگیلویه و بویراحمد و سواحل استان بوشهر قرار دارد. وظیفه اصلی این شرکت تولید نفت خام، گاز، مایعات گازی و همچنین تزریق گاز به مخازن محدوده جغرافیایی تحت مدیریت آن میباشد این شرکت با تولید حدود %20 نفت تولیدی کشور سهم بسزایی را در توسعه و آبادانی کشور ایفا میکند. در واحدهای عملیاتی این شرکت به منظور انجام فعالیتهای تولیدی از هزاران قطعه صنعتی استفاده شده که اکثر آ تولید خارج از کشور بودهاند.

در راستای فراهم آوردن امکان تولید داخل محصولات مورد نیاز صنعت نفت و ممنوعیت خرید خارجی در صورت نیل به ساخت داخل کالاها که از اهداف مهم صنعت نفت ایران محسوب می شود، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب نیز با همکاری سازندگان داخلی برای توسعه ظرفیتهای ساخت داخل و دستیابی به تحقق بومی سازی در صنعت نفت ایران شروع به فعالیت نموده است. که بدین منظور بررسیهای اقتصادی جهت اولویت گذاری ساخت قطعات در داخل کشور به ویژه قطعاتی که هنوز زیر ساختهای داخلی به منظور تولید آنها در کشور وجود ندارد (به ویژه قطعات برق و الکترونیک) سودمند است؛ لذا در این تحقیق به بررسی انتخاب بهترین گزینه از بین گزینههای داخلی و خارجی برای تأمین قطعات یدکی برق و ابزار دقیق شرکت بهرهبرداری نفت و گاز آغاجاری با استفاده از روش Topsis میپردازیم. قطعات مذکور عبارتند از: آشکار سازهای دما مقاومتی، کلید و نشاندهنده حرارت موتور الکتروکمپرسور، کارتهای الکترونیکی، شیرهای سرعتی، ترموکوپل، پیلوتهای شیرهای ایمنی سطحی و الکتروپمپهای صنعتی.

روش TOPSIS نیز یکی از بهترین مدلهای تصمیم گیری چند شاخصه است که از آن استفاده زیادی میشود. روش Topsis از جمله رویکردهای جبرانی در دسته بندی مدلهای چندمعیاره میباشد. مدلهای جبرانی، مدلهایی هستند که در آنها ضعف (کمبود) در یک شاخص، با قوت (فزونی)، در شاخص دیگر قابل جبران است، به عبارت دیگر شاخصها با هم همبستگی دارند. روش (TOPSIS) برای اولین بار در جنگ جهانی دوم برای رتبهبندی در اولویت دادن به انهدام اهداف دشمن مورد استفاده قرار گرفت.

در زمینه مطالعات خارجی و داخلی که از روش TOPSIS استفاده نمودهاند به موارد ذیل میتوان اشاره نمود:

2

(بلگورکو1،(2012 به بررسی استفاده از تکنیک TOPSIS برای ارزیابی عملکرد مالی شرکتهای فناوری در بازار بورس استانبول پرداخته است. روش TOPSIS به رتبهبندی این شرکت برای مدت زمان سه ساله بین سالهای 2009 و 2011 کمک میکند نتایج این مطالعه پیدا میکند که آیا نتایج رتبهبندی از TOPSIS و نتایج رتبه بندی از ارزش بازار شرکت همپوشانی دارند یا نه.

(شوینگ وو و همکاران2، (2010 به بررسی استراتژی بهینه بازاریابی: تصمیمگیری با روش AHP و TOPSIS پرداختند. نتایج نشان میدهد که راهنمایی را برای مدیران هتل خصوصی در استراتژیهای بازاریابی فراهم میکند که میتواند به آنها برای بدست آوردن یک مزیت رقابتی به وسیله ارزیابی منابع بازاریابی خاص و محدودشان کمک کند.

(علی محقر و همکارانش، (1389 به بررسی مقالهای تحت عنوان »بهکارگیری تکنیکهای تصمیم گیری در اولویت بندی مصرف و تخصیص بهینه گاز طبیعی با رویکرد فازی« پرداختند. با استفاده از تکنیک تصمیمگیری چند شاخصه TOPSIS، بخشهای مختلف مصرف اولویت بندی موزون میشوند تا سرانجام به کمک تکنیک تصمیمگیری چندهدفه ی GP، اطلاعات موجود در ترازنامههای انرژی و هیدروکربوری و سند چشم انداز صنعت گاز، سهم بهینهی بخشهای مذکور از منابع محدود در دسترس مشخص شود.

(بصیرت، (1380 به بررسی انتخاب سیستم بهینه انتقال آب کانالهای آبیاری به مزارع نیشکر پرداخت. که هدف آن انتخاب یک گزینه یا گزینه بهینه انتقال آب به مزارع شرکت توسعه نیشکر از این گزینههای مختلف با توجه به شاخصهای متعدد فنی و اقتصادی بود که برای حل موضوع از 12 شاخص که 6 شاخص کیفی و 6 شاخص کمی بود با استفاده از روشهای مختلف MADM از جمله روشTOPSIS استفاده نموده است.

-2 مواد و روش
-1-2 مبانی نظری روش TOPSIS

یکی از تکنیکهایی که برای رتبه بندی عوامل از آنها استفاده می شود، مدل TOPSIS میباشد ( زیاری و دیگران،.( 1389 مدل تاپسیس که صرفاً برای مدلهای اولویت بندی مناسب است (فرجی سبکبار و دیگران، (1388 توسط هوانگ و یون در سال 1981 ارائه گردید (هوی و همکاران3، .(2008 مفهوم این مدل، انتخاب کوتاهترین فاصله از راه حل ایدهآل مثبت (PIS) و دورترین فاصله از راه حل ایدهآل منفی (NIS) به منظور حل مسائلی است که با ضوابط تصمیمگیری متعددی روبروست ( جدیدی و همکاران4، .(2008 الگوریتم TOPSIS یک تکنیک تصمیمگیری چند شاخصه جبرانی بسیار قوی برای اولویتبندی گزینهها از طریق شبیه نمودن به جواب ایدهآل میباشد که به نوع تکنیک وزندهی، حساسیت بسیار کمی داشته و پاسخهای حاصل از آن، تغییر عمیقی نمیکند (نسترن و همکاران، .(1389 به علاوه مزیت نسبی این مدل، سرعت و توانایی آن برای شناسایی بهترین گزینه استاُلسون(5، .(2004 به طور اجمال در روش TOPSIS، ماتریس n×m که دارای m و n معیار میباشد، مورد ارزیابی قرار

میگیرد. در این الگوریتم، فرض میشود هر شاخص و معیار در ماتریس تصمیمگیری دارای مطلوبیت افزایشی و یا کاهشی یکنواخت است. مزایای مدل TOPSIS عبارتاند از (تقی پورجاری، : (1388
(1 کاربرد هم زمان معیارهای کمی و کیفی در آن.

(2 خروجی مدل میتواند ترتیب الویت گزینهها را مشخص سازد. (3 تضاد و مطلوبیت بین گزینهها را در نظر میگیرد.

(4 نتایج حاصل از این مدلکاملاً منطبق با روشهای تجربی و به صورت کمی است. (5 معیارها و شاخصهای مدل ضرایب وزنی اولیه را پذیرا است.
(6 روش کار ساده و سرعت آن مناسب است.
-2-2 مراحل حل مسئله توسط الگوریتم:TOPSIS
مدل TOPSIS شامل 8 مرحله است و جهت بهرهگیری از این مدل، مراحل زیر باید طی گردداُلسون،( : (2004 (1 تشکیل ماتریس دادهها بر اساس n آلترناتیو و k شاخص:

به طور کلی در مدل TOPSIS، ماتریس n×m که دارای m گزینه و n معیار میباشد، مورد ارزیابی قرار میگیرد. در این الگوریتم، فرض میشود هر شاخص و معیار در ماتریس تصمیمگیری دارای مطلوبیت افزایشی و یا کاهشی یکنواخت است.

1 – Bulgurcu 2 – Shiung Wu 3 – Hui& other 4 – Jadidi & other 5 – Olson

3

(2استاندارد کردن دادهها و تهیه ماتریس نرمالیزه (ماتریس (R از طریق رابطه زیر:

به دلیل آنکه احتمال قوی وجود دارد که مقادیر کمی تعلق گرفته به معیارها و شاخصها دارای یک واحد نباشد بایستی ابعاد واحد آنها را از بین برده و این مقادیر کمی را به ارقام بدون بعد تبدیل نمود، به همین جهت تمامی مقادیر تعلق گرفته به درایههای ماتریس تصمیم گیری، بایستی بر اساس فرمول زیر به مقادیر بی بعد تبدیل شود.

(1)

(3تعیین وزن هر یک از شاخصها ( و تعدیل محاسبه شده، در این مرحله، وزن هر یک از شاخصها بر اساس رویکردها و نظریات کارشناسانه، روش Linmap ، مدل AHP ، مدل Antropi و نیز بر اساس اهمیت هر معیار، محاسبه میگردد در نظر داشت که مجموع وزن معیارها بایستی برابر با یک باشد. در این پژوهش برای محاسبه مقادیر از مدل آنتروپی استفاده شده است.

(4ایجاد ماتریس »بی مقیاس« وزین با مفروض بودن بردار W به عنوان ورودی به الگوریتم. یعنی:

W W1 ,W2 ,;,Wn (2)

جهت همارزش کردن مقادیر درایههای ماتریسR، مجموع اوزان پارامتر، را به صورت نظیر به نظیر در ستونهای این ماتریس ضرب شده، ماتریس به دست آمده از این فرایند ماتریس نرمالیزه و وزندهی شده میباشد که آن را با علامت V نشان میدهند.

V1n
(3)

V
mn

V1 j ,; V11,; V= RijWn n


Vmj ,;
Vm1,;

به طوری که ماتریسی است که امتیازات شاخصها در ان »بی مقیاس« و قابل مقایسه شده است، و ماتریسی است قطری که فقط عناصر
قطر اصلی آن غیر صفر خواهد بود.
(5مشخص نمودن ایدهآل مثبت (A+) و ایدهآل منفی (A-) به ترتیب از طریق رابطه های (4) و : (5)
(4) i 1,2,,..m V1 ,V2 ,;,V j ,;,Vn j J j J ,minVij A maxVij

(5) 1,2,,..m V1 ,V2 ,;,V j ,;,Vn A maxVij j J , minVij j J i
i i
i i
(6محاسبه اندازه جدایی گزینه i ام با ایده آلها، با استفاده از روش اقلیدسی، از طریق روابط (6) و : (7)

2 05 n
(6) i 1,2,;,m = Vij Vj فاصله گزینه iام از ایدهآل مثبتdi+=
j1
05 2 n
(7) i 1,2,;,m = Vij Vj فاصله گزینه iام از ایدهآل منفیdi-=
j1
(7محاسبه نزدیکی نسبی گزینه i به راه حل ایده آل با استفاده از رابطه : (8)
(8) ,0 cli 1,i 1,2,;, m di cli
d d
i i
4

ملاحظه میشود چنانچهAi=A گردد، آنگاه di+=1 و 0 و در صورتی که Ai=A¯ شود، آنگاه di+= 1 بوده و cli+=0 خواهد شد. بنابراین
هر اندازه گزینه Ai به راه حل ایدهآل نزدیکتر شد، ارزش به واحد نزدیکتر بود.

(8رتبه بندی گزینهها بر اساس ترتیب نزولی:cli+

این میزان بین صفر و یک در نوسان است. در این راستا cli+= 1 نشاندهنده بالاترین رتبه و cli+=0 نیز نشاندهنده کمترین رتبه است.

-3 معرفی شاخصها
پس از برگزاری جلسات متعدد با متخصصان شرکت بهره برداری نفت و گاز آغاجاری، شاخصهایی که میتوانند بر روی تصمیمگیری در انتخاب قطعات یدکی صنعت نفت تأثیر بگذارند شناسایی گردید که در مجموع 6 شاخص که 4 شاخص کمی و 2 شاخص کیفی به شرح ذیل تشخیص داده شد.

-1 قیمت، -2 عمر مفید، -3 هزینه عملیات سالیانه، -4 میزان نیاز به ارز، -5 کیفیت، -6 میزان سهولت دسترسی.
-1-3 نحوه جمع آوری اطلاعات مربوط به شاخصها
اطلاعات مربوط به شاخصهایی کمی از ادارههای مختلف شرکت بهرهبرداری نفت و گاز آغاجاری تهیه و گردآوری شده است. جهت تهیه داده-های مربوط به شاخصهای کیفی نیز ابتدا پرسشنامه پیوست طراحی گردیده و سپس با توزیع این پرسشنامه بین متخصصان صنعت شرکت بهره-برداری نفت و گاز آغاجاری، نقطه نظر آنها در مورد هر شاخص جمعآوری گردید. سپس در یک جلسه حضوری دیگر با جمعبندی نتایج بدست آمده وضعیت هر شاخص نهایی گردیده است.

-4تجزیه و تحلیل دادهها

در این مقاله ماتریس تصمیمگیری شامل 2 گزینه و 6 شاخص میباشد که در جدول (1) آورده شده است. در ماتریس فوق ملاحظه میشود که از 6 شاخص موجود 4 شاخص کمی بوده و 2 شاخص دیگر کیفی میباشد. هدف انتخاب بهترین گزینه با استفاده از روش TOPSIS میباشد.

در جدول (1) کلید و نشاندهنده حرارت روتورالکتروکمپرسور

جدول :(1) اطلاعات اولیه (کلید و نشاندهنده حرارت روتورالکتروکمپرسور)
-X3
-X2 -X1 +X3 +X2 +X1 شاخصها
گزینهها
میزان نیاز به هزینه عملیات سالیانه قیمت هزار ریال میزان سهولت عمر مفید سال کیفیت
ارز دلار هزار ریال دسترسی
1033 2300 73600 خیلی زیاد 11 خیلی زیاد ساخت داخل
196630 2000 3500000 بسیار کم 12 زیاد ساخت خارج

در جدول (2) با استفاده از مقیاس اندازه گیری شاخصها، اطلاعات کیفی را به کمی تبدیل میکنیم.

جدول :(2) اطلاعات کمی شده (کلید و نشاندهنده حرارت روتورالکتروکمپرسور)
-X3
-X2 -X1 +X3 +X2 +X1 شاخصها
گزینهها
میزان نیاز به هزینه عملیات سالیانه قیمت هزار ریال میزان سهولت عمر مفید سال کیفیت
ارز دلار هزار ریال دسترسی
1033 2300 73600 5 11 5 ساخت داخل
196630 2000 3500000 1 12 4 ساخت خارج

در جدول (3) محتوای اطلاعات موجود از ماتریس (2) را به صورت (Pij) مطابق رابطه ذیل محاسبه میکنیم.

5

(9) ,i, j rij Pij
m
rij
i1
جدول :(3) ماتریسPij (کلید و نشاندهنده حرارت روتورالکتروکمپرسور)

 دانلود پروژه اقلیم شناسی ماسوله در word دارای 25 صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود پروژه اقلیم شناسی ماسوله در word   کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

 دانلود پروژه مقاله ماشین های ابزار در word دارای 68 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود پروژه مقاله ماشین های ابزار در word   کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود پروژه مقاله ماشین های ابزار در word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود پروژه مقاله ماشین های ابزار در word :

بخشی از فهرست دانلود پروژه مقاله ماشین های ابزار در word

ساختمان ماشین ابزار
دستگاه‌های ماشین‌ابزار
• دستگاه تراش
• دستگاه فرز
• دستگاه فرز هاب
• صفحه تراش
• فرز پانتوگراف (فرز جریان‌گیر)
• بورینگ
• اسپارک
• سنگ زنی
• دریل
• شابلن تراش
• سی‌ان‌سی فرز
• ارونگ
• اره نواری
قطعه‌های اصلی ماشین ابزرا عبارتند از:[]
• محورهای اصلی ماشین و چرخدنده‌ها
• کوپلینگ‌ها و انتقال دهنده‌های قدرت
• منبع قدرت
• جعبه دنده
• بدنه و پایه ماشین

اغلب ابزار ها دارای ساقه ی مخروطی یا راست هستند . ماشین های مته نیز اغلب مجهز به محور مورس مخروطی استاندارد هستند که ابزارهای ساقه مخروطی با آنها نگه داشته می شوند . مته های راست ساقه با سه نظام نگهداشته می شوند.
سه نظام- سه نظام مته در انتهای ساقه خود دارای مورس مخروطی است و ساقه ی مخروطی در مادگی سر محور اصلی ماشین مته جازده می شود . سه فک کوچک در سه نظام وجود دارد که به طور خم زمان ساقه ی مته را در بر می گیرند.

 دانلود پروژه تحقیق دماسنج آبگرمکن در word دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود پروژه تحقیق دماسنج آبگرمکن در word   کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود پروژه تحقیق دماسنج آبگرمکن در word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دانلود پروژه تحقیق دماسنج آبگرمکن در word :

بخشی از فهرست دانلود پروژه تحقیق دماسنج آبگرمکن در word

هدف و دامنه کاربرد
تعاریف و اصطلاحات
ویژگیها
نمونه‏برداری
روشهای آزمون
نشانه‏گذاری

استاندارد دماسنج آبگرمکن ـ ویژگیها و روشهای آزمون که بوسیله کمیسیون فنی مربوطه تهیه و تدوین شده و در هفتادوهفتمین کمیته ملی استاندارد مکانیک و فلزشناسی مورخ 73/9/22 مورد تائید قرار گرفته , اینک باستناد بند 1 ماده 3 قانون اصلاحی قوانین و مقررات موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران مصوب بهمن ماه 1371 بعنوان استاندارد رسمی ایران منتشر میگردد .
برای حفظ همگامی و هماهنگی با پیشرفتهای ملی و جهانی در زمینه صنایع و علوم , استانداردهای ایران در مواقع لزوم مورد تجدیدنظر قرار خواهند گرفت و هرگونه پیشنهادی که برای اصلاح یا تکمیل این استانداردها برسد در هنگام تجدیدنظر در کمیسیون فنی مربوطه مورد توجه واقع خواهد شد .
بنابراین برای مراجعه به استانداردهای ایران باید همواره از آخرین چاپ و تجدیدنظر آنها استفاده نمود .
در تهیه و تدوین این استاندارد سعی شده است که ضمن توجه به شرایط موجود و نیازهای جامعه حتی‏المقدور بین این استاندارد و استاندارد کشورهای صنعتی و پیشرفته هماهنگی ایجاد شود .
لذا با بررسی امکانات و مهارتهای موجود و اجرای آزمایشهای لازم این استاندارد با استفاده از منابع زیر تهیه گردیده است :