دانلود پروژه ها و تحقیق های دانشجویی

مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی KNN با استفاده از روش وزندهی ویژگی ها مبتنی بر فواصل محلی تحت word دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی KNN با استفاده از روش وزندهی ویژگی ها مبتنی بر فواصل محلی تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی KNN با استفاده از روش وزندهی ویژگی ها مبتنی بر فواصل محلی تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود عملکرد طبقه بندی KNN با استفاده از روش وزندهی ویژگی ها مبتنی بر فواصل محلی تحت word :

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
تعداد صفحات: 4
چکیده:
روش KNN یک روش ساده و پرکاربرد در تشخیص الگو است که جهت طبقه بندی داده ها بر اساس نمونه های نزدیک به هم در فضایویژگی به کار می رود. عملکرد طبقه بندی KNN ، شدیدا به نحوه محاسبه فاصله بین نمونه ها وابسته است. در همین راستا روشهایمختلفی جهت اندازه گیری فاصله ارائه شده است که می توان از موفق ترین آنها به روش های مبتنی بر یادگیری معیار فاصله با استفادهاز بهینه سازی اشااره کرد. در این مقاله یک الگوریتم سریج جهت وزندهی ویژگی ها ارائه می شود که هدف آن کاهش فاصله درونکلاسی و افزایش فاصاله بین کلاسی محلی است و بر خلاف روش های مبتنی بر بهینه سازی، محاسبات بسیار کمتری دارد. نتایجپیاده سازی و مقایسه روش پیشنهادی با روش های موفق گذشته بیانگر بهبود چشمگیر عملکرد طبقه بندی است.