سفارش تبلیغ
صبا ویژن

مقاله پیشبینی بار کوتاهمدت شبکههای توزیع الکتریکی با به کارگیری

شنبه 95/8/1 5:4 صبح| | نظر

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه‌های توزیع الکتریکی با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO تحت word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه‌های توزیع الکتریکی با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه‌های توزیع الکتریکی با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه‌های توزیع الکتریکی با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO تحت word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: کنفرانس شبکه های هوشمند 92 در حوزه انرژی
تعداد صفحات: 9
نویسنده(ها):
ملیحه خرم روز – دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی- واحد ساری
سیدمهدی حسینی – دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی- واحد ساری
مهدی رادمهر – دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی- واحد ساری

چکیده:
پیش‌بینی کوتاه مدت تقاضای انرژی الکتریکی یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که براساس آن، یک شرکت توزیع برق قادر به انجام برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت (خرید انرژی) میان‌مدت (تعمیر و نگهداری) و بلندمدت (توسعه شبکه) خواهد بود. با ظهور مفاهیم جدیدی همچون تجدیدساختار و خصوصی‌سازی، دقت در پیش‌بینی از اهمیت بیشتری برخوردار شده است، بنحوی که در ازای تخطی از مقدار خطای تعیین شده، شرکت‌های توزیع با جریمه یا صرف سرمایه‌گذاری‌های غیرمفید مواجه خواهند شد. از سویی دیگر حرکت به سمت شبکه‌های توزیع هوشمند آینده منوط به آنالیز دقیق اطلاعاتی است که از پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کنندگان به دست خواهد آمد. لذا دستیابی به یک پیش‌بینی دقیق تقاضا برای شرکت‌های توزیع برق اهمیت بسیاری دارد. در این مطالعه برای رسیدن به نتایج مطلوب، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی کوتاه مدت بار مصرفی ناحیه غرب استان مازندران استفاده گردید که توسط الگوریتم بهینه‌سازی PSO آموزش داده می‌شود. نتایج بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در حداقل‌سازی خطای پیش‌بینی هستند

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید